研究方法與步驟

系統架構圖

1.載入人臉偵測所需的模型

2.進行偵測

3.產出加入數位浮水印的base64以及時間戳的文字檔

研究方法及步驟

  • 人臉偵測辨識程式碼撰寫

    • 透過opencv、tensorflow、keras、dnn等方法技術，完成口罩人臉偵測 再透過face_recognition進行128-bits人臉特徵值抓取，讓攝影機能順利偵測人臉、擷取人臉，並且取出人臉的編碼。

  • 數位浮水印程式碼撰寫

    • 使用最低有效位(Least Significant Bit，LSB)方法，將要藏入的圖片藏入載體的最後2個bit， 以人臉圖片作為載體，預計使用小圖做為浮水印，根據擷取人臉圖片大小， 從新計算製作出最大程度藏入載體的浮水印，將浮水印加入人臉圖片裡面，使浮水印以達到防止竄改的效果。