專題內容
人體骨骼的骨量在20歲至30歲達到顛峰後，便會隨著年齡逐漸減少。若骨量流失過多，原本緻密的骨骼就會產生許多孔隙，使骨骼變得脆弱，也就是所謂的「骨質疏鬆症」，而脊椎壓迫性骨折是在骨質疏鬆症患者中最常見的骨折類型。現今的治療方法，多採用椎體成形術，將骨水泥從骨折處注入，以提升椎體強度與脊椎穩定性。在臨床上，醫師經常使用電腦斷層掃描來追蹤手術後的成效與後續評估。雖然現今的醫療技術進步許多，但是對於判讀CT影像上的骨水泥區域判讀，仍然是以人工的方式做判讀。本研究希望根據手術後病患的三維電腦斷層影像，使用ResUNet模型自動標示影像中的骨水泥區域，以追蹤骨水泥的形狀、周邊外露等變化。希望能夠讓電腦判斷的精準度優於人力觀察判斷的程度，降低醫事人員的時間與金錢成本，此外也提供醫師豐富的影像資訊，以利於後續的診斷、治療、評估治療效果與後續追蹤。
實驗結果
本計畫與北部某醫院醫師合作，共取得16位病患的CT影像資料。訓練集影像1277張(12cases)、驗證集320張(1case)、測試集49張(1case)。
ResUnet訓練了125個epoch，Train loss收斂至0.35
使用訓練110個Epoch的模型測試結果：
連續10張圈選結果圖，可看到骨水泥區域之變化：
