# 元智大學資訊管理學系第二十九屆專題製作報告 # 研究主題：資訊隱藏(Data Hiding) --- ### 介紹 公司代號：ZT6 實習單位：元智大學資訊管理學系 輔導老師：黃正達教授 姓 名：羅筠禎 學 號：1101713 --- ## 壹 、工作內容 ### 一、工作環境介紹 >[!NOTE]環境範圍 我的工作主要是以研究資訊隱藏的論文為主，在環境上並沒有太多的限制，但實驗室有提供一些設備供實驗室的成員們去做使用。 開會討論則多以線上teams的方式進行，我開會的地點主要是以家裡和宿舍為主。 ### 二、工作詳述 :::success >[!Tip]工作內容 ***工作的主要內容和目標皆以論文為主。*** ::: 其中包含**閱讀並研究論文、討論該論文是否可以繼續往下鑽研等等。** 我們住要會以線上會議的形式去進行論文報告以及針對該次報告之題目進行探討和比較，以方便確認未來更細部要進行研究的領域、實作的參考範例、該次報告之題目和技術的有效性和未來性、和過去報告過的論文提出的解決方法做比較以及是否能成為未來可以納入選擇的題目等等論文方面去做討論。 其中關於報告的頻率大概會是一個月一次，當天沒有要報告的人則會一起參與和討論，討論報告者所報告的論文有沒有其他問題或是可以繼續鑽研的地方。 ### 三、實習期間完成之進度(甘特圖) #### 截至1122學期(2024.02~2024.06) | 項目 | 2024.02 | 2024.03 | 2024.04 | 2024.05 | 2024.06 | | ---------------------- | ------- | ------- | ------- | ------- | ------- | | 確認研究方向 | V | V | | | | | 研究相關文獻 | | V | V | V | V | | 進行實作 | | | | | V | #### 截至1131學期(2024.07~2024.11) | 項目 | 2024.07 | 2024.08 | 2024.09 | 2024.10 | 2024.11 | | ------------------------ | ------- | ------- | ------- | ------- | ------- | | 研究相關文獻 | V | V | V | V | V | | 進行實作 | V | V | V | V | V | --- ## 貳、研究內容 ### 一、研究目的 >[!Important]目的 >針對目前所研究過的資訊隱藏論文進行歸類與整理，以利於未來可以當作參考的資料來源。 ### 二、研究流程 :::success >[!Tip]主要流程順序 1.**針對Data Hiding相關的關鍵字去尋找論文** 一開始會先在論文網站去找某些關鍵詞，找出和資訊隱藏相關的論文。 如:Data Hiding、Steganography、Reversible Data Hiding等等。 雖然有的論文標題會合這些關鍵詞重疊，但有時候會需要去大概看一下那些論文的技術和創新點，以確定有沒有偏移主題。 2.**研究論文** 找到了相對應的論文後，將進行論文研究與討論。 3.**進行整理與分類** 根據研究和討論後的結果，將論文中所用到的技術和優缺點列出，以方便未來使用以及查找 ::: ### 三、研究結果 >[!Note]結論 >隨著現在機器學習相關技術的成熟，近年來開始出現越來越多結合機器學習的論文，如何應用新領域的技術在資訊隱藏成為了一個趨勢。 **下方表格為目前研究過之論文的統整** | 題目 | 使用技術 | 優點 | 缺點 | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | Secret to Image Reversible Transformation for Generative Steganography | 1.coverless steganography 2.digital forensics 3.generative steganography 4.information hiding 5.steganography | 1.提出新的可逆圖像轉換方法且能保持隱藏能力 | 1.GLOW模型的生成能力有限 2.對強大的攻擊，防禦有限 | | An RGB Color Image Steganography Scheme by Binary Lower Triangular Matrix | 1.color image steganography 2.covert communication 3.matrix-based data hiding | 1.設計了一種基於二進位下三角矩陣的彩色圖像數據隱藏方案，為了將更高的有效載荷嵌入到封面圖像中 2.結構相似性(SSIM)與圖像保真度(IF)的數值非常接近1 3.RGB的數據隱藏方法將信息數據直接隱藏到彩色圖元中，而不會顯著降低視覺品質。該方案也適用於成功提取原始內容 | 1.大於4*4的矩陣是否擁有同樣的優點是待確定的 | | Reversible Data Hiding in JPEG Images Based on Negative Influence Models | 1.eversible data hiding 2.negative influence model 3.image visual distortion 4.file size change 5.JPEG image | | | | Separable Reversible Data Hiding Scheme in Homomorphic Encrypted Domain Based on NTRU | 1.reversible data hiding 2.encrypted domain 3.public key cryptosystem 4.homomorphic property 5.number theory research unit (NTRU) | 1.VRAE不需要對封面圖像進行任何預處理 2.提高了加密域的嵌入能力和演算法對應的PSNR值 | 1. NTRU是否能抗量子計算攻擊能力目前在待商榷階段 | | Reversible Data_Hiding Method for Interpolated Images Based on Modulo Operation and Prediction-Error Expansion | 1.Reversible Data Hiding (RDH） 2. Modulo Operation 3. Prediction-Error Expansion| 1.高嵌入容量 2.視覺品質較高 3.抵抗直方圖分析 | 1.影像尺寸增大 2.額外的標誌矩陣需求 3.計算複雜度 | | High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images by Bit Plane Partition and MSB Prediction | 1.Bit Plane Partition 2.MSB Prediction 3.Reversible Data Hiding (RDH） | 1.高嵌入容量 | 1.計算複雜度 2.使用受限| | LiDiNet: A Lightweight Deep Invertible Network for Image-in-Image Steganography | 1. Invertible neural network (INN) 2.Discrete Wavelet Transform (DWT) | 1.使用較少的參數 2.再恢復圖片上的質量更接近原圖 | 1.恢復圖片的過程中，無法完全復原 | | Matrix Embedding Based Multiple Histograms Modification for Efficient Reversible Data Hiding | 1.Matrix Embedding (ME） 2.Multiple Histogram Modification (MHM） 3.Reversible Data Hiding (RDH） | 1.視覺品質提升 2.嵌入容量與失真的平衡 | 1.並非任何影像類型都合適用此方法 2.複雜度仍需進一步優化 | ## 參、心得感想 對於專題的心得，我覺得最明顯的是感覺到自己過去學過的東西有開始以一個比較有形體的方式出現在自己面前了，比較有感覺到之前學習的知識以另一種方式在自己面前展開。之前就感覺到自己的能力距離理想還有很大程度上的差距，像是對於畢業後的未來就業，其中又以自己的基礎知識量和程式能力更是明顯的感覺到目前的能力都一定還無法應付未來。現在這樣的感覺依舊還是在，但面對其他事情的時候，比較會有種「我知道他想做什麼」的感覺了，這是我覺得在專題實習最大的收穫。